Gözden kaçırmayın

Müftü İmamoğlu, Emirdağ’daki Hafızlık Bitirme Merasimine KatıldıMüftü İmamoğlu, Emirdağ’daki Hafızlık Bitirme Merasimine Katıldı

Çalışma, binaların ve köprülerin titreşim sinyallerini görsel spektrogramlara dönüştürerek hasarın yerini ve boyutunu saniyeler içinde belirleyen güvenilir bir teşhis yöntemi ortaya koydu. Araştırmada geliştirilen ve “CwBot” adı verilen model; titreşim verilerini zamana ve frekansa bağlı görüntülere çeviren dalgacık dönüşümü ile gelişmiş görsel yapay zekâ (Görsel Transformatör) mimarisini bir araya getirdi. Modelin öğrenme parametreleri Bayesyen optimizasyon yöntemiyle otomatik ve hassas şekilde ayarlanarak hem 72 çubuklu teorik bir çelik kafes modelinde hem de Japonya’da 53 yıl hizmet veren gerçek bir çelik kafes köprüden alınan titreşim kayıtlarında test edildi. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen yapay zekâ modelinin laboratuvar ölçekli kafes sistemde yüzde 93,29, gerçek çelik köprü verilerinde ise yüzde 98,43 hasar tespit doğruluğuna ulaşarak mevcut transfer öğrenme modellerini geride bıraktığını kanıtladı. Çalışma, köprü ve viyadük gibi kritik mühendislik yapılarının güvenliğini sürekli izleyen Yapı Sağlığı İzleme sistemlerine entegre edilebilecek, can ve mal kayıplarının önüne geçmeye yardımcı olacak hızlı ve etkili bir çözüm sunuyor.