Gözden kaçırmayın

Özkaya, Bakan Çiftçi İle GörüştüÖzkaya, Bakan Çiftçi İle Görüştü

Çalışma, taşların kırılma enerjisinin belirlenmesinde kullanılan ve malzemeyi tahrip eden standart deney süreçlerine olan ihtiyacı önemli ölçüde azaltacak ilk yapay zekâ çalışması olma özelliğini taşıyor.

Araştırmada; Türkiye’nin farklı bölgelerindeki ocaklardan çıkarılan 17 farklı doğal taş türüne ait 51 veri grubu üzerinden geliştirilen model, geleneksel makine öğrenmesi algoritmalarının veri sızıntısı ve sınır değerlerde yetersiz kalma problemlerini ortadan kaldırdı. Geliştirilen üç katmanlı mimaride; mekanik kuralları öğrenen karar ağaçları, veri aralığı dışındaki tahminleri güvenceye alan fizik temelli matematiksel dengeleyiciler ve taşların kimyasal farklılıklarını analiz eden özel düzeltme kanalları bir araya getirildi.

Yapılan test ve doğrulamalarda, geliştirilen hibrit model yüzde 96’nın üzerinde bir doğruluk performansı sergileyerek taşların darbe direncini yüzde 7,83 gibi oldukça düşük bir hata payıyla tahmin etti. Taşların kırılma potansiyeli sınıflamalarında da 17 taş türünden 14’ünü tam isabetle belirleyen yöntem; inşaat ve doğal taş sektöründe malzeme seçimini hızlandırmanın yanı sıra, laboratuvarlarda zaman ve malzeme israfına yol açan yıkıcı test maliyetlerini en aza indiren güvenilir bir ön değerlendirme aracı sunuyor.